Personalisierung bei unbekannten Nutzern Durch Aktionen des Nutzers (Klickpfade, Verweildauer, Kaufentscheidungen), können wichtige Informationen gesammelt werden, die sich auf passende Recommendations auswirken Personalisierung bei bekannten Nutzern Zusätzlich zu den Aktionen des Nutzers (s.o.) können Angaben zu Rolle, Geschlecht, Alter, angegebenen Vorlieben etc. die angezeigten Recommendations beeinflussen Bild: Die automatisierte Aufnahme von Userprofilen bietet die Grundlage